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經濟參考:構建面向未來交通系統的網絡安全保障體系

來源:錦州華信資產經營(集團)有限公司 日期:2017-10-13 人氣:

  交通是個龐大的體系,理論上包括公路、鐵路、航空、水運、管道5種方式。其實航天、電梯、扶梯、騎車也都是運輸方式,交通是個很復雜的系統。交通與IT、ICT關系密切,相應的,交通基礎設施安全、交通網絡安全成為廣義網絡安全的重要組成部分。

  全球數字化下的網絡安全風險

  2016年,在杭州G20峰會上發布的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》提出,目前全人類面臨數字經濟大發展格局,我們正在駕馭一個越來越數字化的經濟。不久前,金磚國家峰會在廈門舉行,會上通過的《廈門宣言》強調,要制定基礎設施安全、數據保護和互聯網空間領域的通行規則,共建和平安全的網絡空間。

  同時,人類也面臨很多挑戰,恐怖主義和網絡安全威脅相互交織,形勢嚴峻。達沃斯世界經濟論壇持續發布《全球風險報告》,從經濟、環境、地緣政治、社會、技術5大維度探討全球面臨的廣義風險問題。對近幾年全球最重要風險元素進行的評估看,網絡攻擊、大規模的數據欺詐和竊取事故、關鍵信息基礎設施安全問題排列靠前。

  這些網絡安全問題,歸屬于技術風險,又在經濟、政治、社會風險中扮演重要角色。

  未來交通與網絡安全

  《新一代人工智能發展規劃》中要求,建立高端高效的智能經濟,研發智能運載工具,探索和部署自動駕駛汽車共享模式,建設智能物流;要建設安全便捷的智能社會,重點是智慧城市和智慧交通,技術上要建立多維交通信息綜合大數據應用平臺及智能交通監管和服務系統。國家的這些戰略,對理解交通運輸發展走向,做好未來交通安全網絡的整體資源布局具明確指導意義。

  我國交通發展總體歷史脈絡和步驟與工業發展的歷程相伴隨,工業進入4.0時代,交通處于第三、第四代疊加演變的進程中,目前實現了低排放半自動駕駛,商業化大規模應用還有待時日。設想的第五代交通運輸系統,最主要特征是移動互聯和自動駕駛。有專家斷言,自動駕駛汽車將是人工智能最重要的應用方向。

  從需求看,未來的交通大體有兩個走向,第一是小區間小范圍,最后一公里范圍的交通,期望更加便捷舒適;第二是超高速長距離大運量交通生產,對速度的需求一直在牽引著人類不斷探索。

  汽車動力總成技術、輕量化材料、車聯網迅速發展,人類出行偏好轉變、自動駕駛汽車的成熟和興起,決定著我們能否進入第五代交通系統時代。第五代交通運輸一定是數字化的交通運輸,它的構成包括基礎設施、交通工具、移動主體及空地環境,它們間互聯互通、智能化協調,是未來第五代交通系統的基本內涵。

  國內外主流研究認為,數字時代交通系統突出特征是大規模網絡布局、運行、管理,網絡安全問題則是最關鍵的挑戰,應該及早部署,通過大量研發來應對。

  總體上,未來交通系統的核心概念是自動、電動和共享。圍繞這些可能性,從設計遠景“交通需求—技術創新—服務創新”系統的視角出發,“出行即服務(MaaS)”新模式的研究方興未艾。

  對應每種模式的變化,都面臨與數據相關的諸多風險,所以有個基本共識:網絡安全是加速自動駕駛汽車普及的主要難關,需要可靠的解決方案。最近Gartner公司調查了美、德消費者對自動駕駛汽車的擔憂情況,排名前三位的分別是車輛意外失靈、設備和系統故障、車輛和系統的網絡安全。

  三方面探討交通網絡安全體系

  深度思考交通網絡安全問題,本質是開放和安全間的矛盾。我們需要全生命周期和主動防御式管理。網絡安全的概念涉及可靠度、精準度,災害、事件、風險預警,都可歸納到其范疇。

  以下從三方面對交通網絡安全體系進行討論:

  一是,交通網絡安全的風險分布,主要在三個層次:業務層、系統層和數據層。業務層包括基礎安全性、業務先導性和服務開放性風險;系統層有結構復雜性、邊界模糊性和處理過程復雜性風險;數據層主要有保密性、完整性和可用性風險。

  二是,交通網絡安全保障體系規劃,在理解國家規劃、法律法規等文件基礎上,設計系統和部署工具時,體系化、實效性、流程化、規范化是重要原則。安全防護、態勢感知、信息通報、預警預防、應急處置5大模塊要分解到管理、技術、法規、使用等多層面和系統鏈條上。

  三是,交通網絡安全保障體系主要由組織、運營、技術、規則4大體系構成:組織體系包括決策、指揮、規劃、部署、預警、應急、通報;運營體系包括政府網站、公務終端、業務系統、政務通訊、專用網絡;技術體系是重中之重,包括交通網絡運行風險評估與監測、決策支持平臺的規劃和建設,圍繞主機、網絡、物理、數據、應用的整個安全鏈打造;規則體系包括法律法規、政策、機制、標準及知識產權。

  圍繞交通運輸大數據和網絡安全,產學研都在協同努力,中國交通通信信息中心、中國交通報、同濟大學交通運輸學院和360企業安全集團,聯合組建了交通運輸大數據系統與安全實驗室,這是一個協同性研發平臺,意在通過集聚多方力量、資源和人才,更好地解決交通網絡安全問題。交通運輸大數據系統與安全實驗室將在行業網絡安全風險評估、態勢感知與預警、大數據全生命安全周期安全評價和防護、交通基礎設施和運載工具智能化安全保障、區塊鏈安全認證技術、輿情監測等方面開展研發和應用。

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